AI 이미지 생성

GPT Image 2 이미지 안 텍스트는 짧고 단순한 라벨일수록 다루기 쉽고, 긴 문장이나 한글 제목은 후편집이 안전합니다. 생성 단계에서는 텍스트를 만들기보다 텍스트가 들어갈 공간을 확보하는 방식이 안정적입니다. 텍스트가 반드시 필요하다면 단어 수, 위치, 스타일, 후검수 기준을 먼저 정해야 합니다.

GPT Image 2 프롬프트 가이드에서 이미지 텍스트 작업은 생성 단계와 후편집 단계를 나누는 것에서 시작합니다. 반드시 읽혀야 하는 제목, 제품명, 수치, 날짜는 이미지 모델에 맡기기보다 편집 가능한 레이어로 남기는 편이 안전합니다. 프롬프트에는 글자 자체보다 제목을 얹을 빈 공간, 충분한 대비, 가짜 글자가 생기지 않는 단순한 배경을 주문해야 합니다.

모바일 썸네일은 예쁜 장면보다 작은 화면에서 한눈에 읽히는 구도가 먼저입니다. GPT Image 2 프롬프트에는 중심 피사체, 안전 여백, 제목 공간, 크롭 비율을 명확히 넣어야 합니다. 특히 1:1과 4:5 카드에서는 피사체를 너무 가장자리에 두지 않는 것이 핵심입니다.

제목을 올릴 이미지는 처음부터 빈 공간을 설계해야 합니다. GPT Image 2 프롬프트에 피사체 위치, 배경 디테일, safe margin, mobile crop 조건을 넣으면 후편집이 쉬워집니다. 이미지 안에 직접 글자를 만들기보다 제목이 들어갈 영역을 남겨두는 방식이 더 안정적입니다.

GPT Image 2 구도 프롬프트는 예쁜 느낌보다 사용처를 먼저 고정할 때 안정됩니다. 본문이미지는 독자가 빠르게 맥락을 이해해야 하므로 피사체 위치, 카메라 거리, 여백, 크롭 가능 영역을 함께 지정하는 것이 좋습니다. 카메라 문장은 렌즈 이름보다 독자가 보게 될 거리와 화면 안 정보량을 정하는 데 쓰는 편이 실용적입니다.

GPT Image 2 프롬프트는 멋진 형용사를 많이 붙이는 것보다 사용처, 장면, 구도, 제약을 분리할 때 안정적입니다. 빼야 할 말은 결과를 넓게 흔드는 말이고, 넣어야 할 말은 모델이 선택을 좁힐 수 있는 조건입니다. 초보자라면 먼저 주제, 사용처, 피사체, 배경, 제외 조건 다섯 칸을 채우는 방식으로 고치면 됩니다.

GPT Image 2 프롬프트는 생성 버튼을 누르기 전에 목적, 사용처, 장면, 제약, 제외 조건을 나눠 확인해야 안정적입니다. 한 문장 안에 모든 요청을 몰아넣으면 실패 원인을 찾기 어렵습니다. 체크리스트로 빠뜨린 칸을 먼저 찾으면 재생성 횟수와 후편집 부담을 줄일 수 있습니다.

GPT Image 2 프롬프트 구조는 긴 문장 하나보다 역할이 나뉜 문장일 때 안정적입니다. 주제, 장면, 구도, 제약, 제외 조건을 따로 적으면 결과가 빗나갔을 때 어디를 고쳐야 하는지 바로 보입니다. 처음에는 한 장짜리 기본 템플릿을 만들고, 실패할 때마다 한 칸씩만 바꾸는 방식이 가장 빠릅니다.