미드저니의 현재 기본 모델은 V8.2입니다. V8 계열은 단순히 그림이 조금 더 예뻐진 업데이트가 아닙니다. 생성 속도와 프롬프트 이해력이 좋아졌고, 별도 업스케일 없이 약 2K 이미지를 만드는 HD 모드가 추가됐습니다. 반면 V7에서 자주 쓰던 Omni Reference, 멀티 프롬프트, –q, Draft, Turbo는 V8.1·V8.2에서 현재 지원되지 않습니다. 이 글은 2026년 8월 27일 기준 Midjourney 공식 문서를 바탕으로 V8.0, […]
대표이미지 프롬프트는 주제, 피사체, 구도, 제목 공간, 제외 조건을 한 덩어리로 저장해두면 재사용하기 쉽습니다. GPT Image 2 대표이미지는 검색형, 문제 해결형, 제품형, 튜토리얼형, 브랜드형으로 나눠 레시피를 만들 수 있습니다. 각 레시피는 텍스트 생성 대신 후편집 제목 공간을 확보하는 방식으로 쓰는 것이 안정적입니다.
블로그 이미지는 매번 새로 고민하기보다 사용처별 프롬프트 템플릿을 저장해두는 편이 빠릅니다. 이 글의 20개 GPT Image 2 프롬프트는 대표이미지, 본문 설명, 비교, 체크리스트, 오류 진단, 레시피형 이미지에 맞춰 바꿔 쓸 수 있게 구성했습니다. 텍스트와 로고는 기본적으로 제외하고, 제목은 후편집을 전제로 둡니다.
GPT Image 2 프롬프트를 고정값·변수·실행 기록으로 나누고, 폴더·파일명·버전·성공·실패 기록까지 재사용 가능한 형태로 저장하는 방법입니다.
GPT Image 2 프롬프트 레시피는 복잡한 문장을 외우는 방식이 아닙니다. 목적, 장면, 고정 조건, 바꿀 칸을 나눠 두고 필요한 곳만 갈아 끼우는 방식입니다. 본문이미지, 대표이미지, 참조 이미지, 편집 프롬프트를 따로 저장해두면 반복 작업이 훨씬 안정됩니다.
손, 얼굴, 글자 오류는 같은 방식으로 고치면 안 됩니다. 손과 얼굴은 전체 구도와 연결되어 있어 재생성 또는 부분 수정 판단이 필요하고, 글자는 후편집으로 전환하는 편이 빠른 경우가 많습니다. 수정 순서를 정하면 좋은 이미지까지 버리는 일을 줄일 수 있습니다.
GPT Image 2 구도가 산만할 때 배경, 보조 소품, 카메라 거리, 여백을 한 단계씩 정리하는 순서와 복사 프롬프트, 최종 검수표를 제공합니다.
GPT Image 2 결과가 평범해지는 원인을 주제·장면·카메라·재질·제약 조건으로 나누고, 한 변수씩 고치는 순서와 복사 프롬프트를 안내합니다.
GPT Image 2 이미지가 비슷하게 반복될 때 피사체·구도·조명·배경·스타일을 나눠 진단하고, 한 번에 한 변수만 바꾸는 방법을 안내합니다.
GPT Image 2 프롬프트 가이드에서 실패 패턴은 스타일을 더하는 방식보다 원인을 분류할 때 빨리 고쳐집니다. 평범함은 주제 약함, 산만함은 피사체 수와 여백 문제, 참조 불일치는 우선순위 문제인 경우가 많습니다. 한 번에 전부 고치지 말고 주제, 구도, 제약, 참조 순서로 하나씩 바꿔야 비교가 됩니다.
미드저니의 현재 기본 모델은 V8.2입니다. V8 계열은 단순히 그림이 조금 더 예뻐진 업데이트가 아닙니다. 생성 속도와 프롬프트 이해력이 좋아졌고, 별도 업스케일 없이 약 2K 이미지를 만드는 HD 모드가 추가됐습니다. 반면 V7에서 자주 쓰던 Omni Reference, 멀티 프롬프트, –q, Draft, Turbo는 V8.1·V8.2에서 현재 지원되지 않습니다. 이 글은 2026년 8월 27일 기준 Midjourney 공식 문서를 바탕으로 V8.0, […]
대표이미지 프롬프트는 주제, 피사체, 구도, 제목 공간, 제외 조건을 한 덩어리로 저장해두면 재사용하기 쉽습니다. GPT Image 2 대표이미지는 검색형, 문제 해결형, 제품형, 튜토리얼형, 브랜드형으로 나눠 레시피를 만들 수 있습니다. 각 레시피는 텍스트 생성 대신 후편집 제목 공간을 확보하는 방식으로 쓰는 것이 안정적입니다.
블로그 이미지는 매번 새로 고민하기보다 사용처별 프롬프트 템플릿을 저장해두는 편이 빠릅니다. 이 글의 20개 GPT Image 2 프롬프트는 대표이미지, 본문 설명, 비교, 체크리스트, 오류 진단, 레시피형 이미지에 맞춰 바꿔 쓸 수 있게 구성했습니다. 텍스트와 로고는 기본적으로 제외하고, 제목은 후편집을 전제로 둡니다.
GPT Image 2 프롬프트를 고정값·변수·실행 기록으로 나누고, 폴더·파일명·버전·성공·실패 기록까지 재사용 가능한 형태로 저장하는 방법입니다.
GPT Image 2 프롬프트 레시피는 복잡한 문장을 외우는 방식이 아닙니다. 목적, 장면, 고정 조건, 바꿀 칸을 나눠 두고 필요한 곳만 갈아 끼우는 방식입니다. 본문이미지, 대표이미지, 참조 이미지, 편집 프롬프트를 따로 저장해두면 반복 작업이 훨씬 안정됩니다.
손, 얼굴, 글자 오류는 같은 방식으로 고치면 안 됩니다. 손과 얼굴은 전체 구도와 연결되어 있어 재생성 또는 부분 수정 판단이 필요하고, 글자는 후편집으로 전환하는 편이 빠른 경우가 많습니다. 수정 순서를 정하면 좋은 이미지까지 버리는 일을 줄일 수 있습니다.
GPT Image 2 구도가 산만할 때 배경, 보조 소품, 카메라 거리, 여백을 한 단계씩 정리하는 순서와 복사 프롬프트, 최종 검수표를 제공합니다.
GPT Image 2 결과가 평범해지는 원인을 주제·장면·카메라·재질·제약 조건으로 나누고, 한 변수씩 고치는 순서와 복사 프롬프트를 안내합니다.
GPT Image 2 이미지가 비슷하게 반복될 때 피사체·구도·조명·배경·스타일을 나눠 진단하고, 한 번에 한 변수만 바꾸는 방법을 안내합니다.
GPT Image 2 프롬프트 가이드에서 실패 패턴은 스타일을 더하는 방식보다 원인을 분류할 때 빨리 고쳐집니다. 평범함은 주제 약함, 산만함은 피사체 수와 여백 문제, 참조 불일치는 우선순위 문제인 경우가 많습니다. 한 번에 전부 고치지 말고 주제, 구도, 제약, 참조 순서로 하나씩 바꿔야 비교가 됩니다.